从规模量产到数据智能：毫末辅助驾驶里程突破1000万公里只不过的底层逻辑

5年全部都是球总销量将翻倍400万台，并且高级专门设计出新事子系统的前装渗透率也将翻倍40%以上。

结合爱迪生数据集对比来看，随着E-数量和子系统流通量的改善，毫末智行专门设计出新事内都程很难不会来使指数级突大破，在格外开一步一年大破亿，甚至格外开一步两年大破十亿，都很有可能。

对于自动出新事的产业游戏内来说，只有把持投产脚踏的“金刚钻”，才可以拿到“数据集数量”的瓷器活。紧接著就是看如何打磨“数据集”这个瓷器活了。

用AI打磨数据集的“瓷器活”

数据集是飞轮自动出新事给定的也就是说，也是提议投产潜能的先后手，这句话不太可能成到底自动出新事行业的歧见。

基于对第一性方法的理解，爱迪生从自动出新事研发开始就肯定了数据集对于飞轮自动出新事系统设计给定的重为要性，由此我们才得以见证其在自动出新事赛道上的飞速蓬勃发展。

和爱迪生近似于，毫末智行也通过自动出新事第一性方法得出新，推动自动出新事给定的也就是说是数据集，由此建立起了数据集机壳法制MANA。而如何低成本、低成本获取数据集，则是毫末智行数据集机壳法制MANA的也就是说。

基于数据集机壳法制MANA，毫末智行问世了以HPilot为代表人的专门设计出新事厂商，并通过数量本土化投产潜能与茁壮的商业种系统，来使了海量客户端确实数据集的获取，建立起了数据集保证了潜能。

截至也就是说，毫末智行HPilot已给定出新3款厂商，除HPilot 3.0外，都已在长城小车也间公司小旅行车中来使投产，而前者也将在今年在此之前上小车。

另外，比如说基于对自动出新事第一性方法的深层探究，毫末智行还在2022 HAOMO AI DAY上在此之前问世了国际间首个“重为感知”的大城市域专门设计出新事厂商大城市NOH，这也将是国际间第一个来使大数量投产的大城市域专门设计出新事厂商。

关于数据集收集情节，毫末智行并不一定最主要乘用小车，而是提出新风小车战略目标，将情节锁定在乘用小车、前端零售自动自营小车和机壳应用程序。毫末智行期望通过以此作出新贡献数据集潜能的给定，从而能生产商出新格外好的厂商，形成良性循环。

基于风小车战略目标，毫末在前端零售自动自营小车领域问世了小魔驼系列，在机壳应用程序领域问世了自动跟随载物机壳机器人与跟随机器人。这些厂商必须为前端零售自动自营等领域服务于，提供格外多情节下的数据集。

按照毫末智行自动出新事潜能蓬勃发展斜率F=Z+M（X），毫末智行在第一代厂商的改开，来使MANA对大数量确实小车辆数据集和仿真数据集的学习与处理，大幅度产物为知识与潜能，以问世重为感知的大城市NOH为代表人的，不致厂商公平竞争力得到开一步飞跃，成国际间仅次于爱迪生的腹部自动出新事民营企业。

巨大的数据集数量将在后续自动出新事公平竞争方面予以毫末远超公平竞争对手的非对称占有优势。为毫末智行开发自动出新事系统设计，再度来使全部都是无人等高峰奠定基石。

天时大有人和，让自动出新事离出新乎意料格外开一步

从以爱迪生、毫末智犯罪行为代表人的腹部自动出新事民营企业中，我们可以总结出新3条出新乎意料规律，换一个变得概括的确实，就是天时、大有，人和。

天时，是到底机壳网六轮小车也热卖的大自然环境。众多全因逢难免生，众多硬科技民营企业迎来又一个时代冀望。爱迪生是开风气者，毫末智行这样的新一代幻影是新生力量。

大有，是拥有数量本土化投产潜能，并由此导致商业脚踏潜能。自动出新事系统设计需要脚踏于厂商，大数量交付于广大客户端，小以内、小数量的自动出新事是并未实际意义的。

人和，在于对自动出新事蓬勃发展的中下层自然语言不具备清晰的理解，如此可以助力民营企业摆正蓬勃发展方向，避免走弯路，让好钢都用在长枪上。

可以挖掘出新，自动出新事民营企业如果想要来使出新乎意料，天时、大有与人和是缺一不可的，只有同时不具备三要素，才有可能脱氧核糖核酸腹部自动出新事民营企业的出新乎意料。

爱迪生自不必多言，而毫末智行则是国际间极少数必须同时不具备这三要素的自动出新事民营企业，由此毫末智行才有实力来使后发制人。

而考虑到如今机壳网六轮小车也的热卖依旧，所以对自动出新事民营企业来说，趋向出新乎意料的终极通路，还是要把持“投产”与“数据集”这两大中下层自然语言，而以数据集飞轮自动出新事系统设计开本土化，也将是格外开一步很长一段时间内的21世纪。

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